1 創造のAI化でコストダウン
文章、画像、楽曲、動画、、、
製品デザイン、販売戦略、製造手順、、、
開発方針、研究方針、政策立案、
弁護士、裁判、医療診断、会計
計画、予測、修正
論理学、数学、思想、哲学、宗教
具体例 Jasper, Writer, PhotoRoom(バリエーション画像生成), Tavus(動画動的パーソナライズ)
2 自然言語での人間との対話
人間から見て全知全能の神との対話になる
性格設定で、優しくも、厳しくも、礼儀正しくも、無礼も自在に可能
具体例 Ada(企業内文書管理+自動チャットカスタマーサポート), Adept(自然言語による代替入力インターフェース), Inworld(コンテンツの自動インタラクティブ化), (ゲーム内AIキャラクタ=Non Player Character)
3 データの論理的構造化と推論
4 少ないテキスト情報から多彩な提案混沌(フォーマットが揃えられていないテキストデータ)から規則の抽出
推論の実行
具体例 Glean(社内文書から知識抽出), AlphaSense(オンライン公開情報から内部情報を推測), GitHub Copilot(プログラミングのレコメンド)
具体例 Synthesia(文章から、AIアバターによるリアリスティクな動画作成), Tome(テキストからスライド資料作成)
5 専門職のAI化
法律、会計、医療
具体例 Ironclad(契約書のレビューと作成), Med-PaLM 2(医療の大規模言語モデル)
6 同時多言語展開
AIはすでにマルチリンガル
具体例 Synthesia(生成物は多言語版を同時生成)
今まで少数の専門家人間に頼っていたため、常に供給不足で高価格だった分野には、生成AIの需要がある
AIは、人間の専門家をはるかに上回る知性・速度・品質・安全性で凌駕できる
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